Bersoft Sampling Analyzer Существует множество различных типов аналитических методов для выполнения статистического анализа данных. При проведении статистического анализа обычно важно понимать происхождение данных и процесс, который использовался для извлечения и обработки данных, чтобы результаты анализа были понятны. Если вам нужно выполнить статистический анализ большой совокупности, вам необходимо знать, как определить количество репрезентативных выборок, которые должны быть взяты из общей совокупности, и как обеспечить выборку данных, которые могут быть приняты статистическим анализатором. . В зависимости от типа данных, с которыми вы имеете дело, расчет выборки можно выполнить вручную, создав пустой файл данных и выполняя расчеты оттуда. Однако с помощью Bersoft Sampling Analyzer вы можете воспользоваться мощными и точными статистическими инструментами программного обеспечения для выполнения расчетов таким образом, чтобы процесс имел смысл. С помощью Bersoft Sampling Analyzer вы можете легко имитировать и анализировать выборку данных, выполнять различные вычисления и определения данных, а также визуализировать и генерировать результаты выборки данных. Возможны различные применения Проанализировав интересующие вас данные, вы можете выполнить дальнейшие статистические расчеты и анализ данных с помощью Bersoft Sampling Analyzer. Приложение может брать выборки данных и получать различные статистические данные по данным. Вы также можете просмотреть данные, а затем получить результаты выборки данных с помощью приложения. Это позволяет вам определить подходящую выборку данных, позволяет работать с результатами выборки данных из анализируемых данных, а также генерировать результаты выборки данных на основе анализируемых данных. Особенности Bersoft Sampling Analyzer: В следующей таблице приведен список функций, доступных в Bersoft Sampling Analyzer. Символ Имя Описание Моделирование и анализ данных о населении (выбор правильной выборки данных) Моделирование и анализ данных о населении Определить количество репрезентативных выборок из населения Определить количество репрезентативных образцов Рассчитать вероятность успеха для выборки данных Рассчитать вероятность успеха для выборки данных Рассчитать ожидаемое значение выборки данных Рассчитать ожидаемое значение выборки данных Рассчитать выборочную дисперсию выборки данных Рассчитать дисперсию выборки Рассчитать стандартное отклонение выборки данных Рассчитать стандартное отклонение выборки Это приложение содержит 22 функции и аналитические инструменты, предназначенные для того, чтобы помочь вам визуализировать вероятность успеха создания подмножества применительно к конкретному эксперименту. В процессе генерации подмножества используется имитационный подход, при котором количество репрезентативных выборок, извлеченных из совокупности, основано на определенных значениях связанных параметров эксперимента. Количество образцов, необходимых в процессе генерации, в зависимости от параметров эксперимента часто является важным фактором эффективности проекта по сбору данных, так называемым «коэффициентом успеха». Общий инструмент идеально подходит как для аналитических, так и для процедурных потребностей преподавателей и студентов. Ключевая особенность: - Набор функций выборки позволяет создавать любое количество подмножеств на основе значений выборки. - Функции извлекают и рассчитывают показатели успешности, размеры и средние значения выборок. - Включает инструмент визуального анализа, способный рассчитывать ставки в режиме реального времени. - Широкий диапазон параметров выборки может быть выбран для экспериментов. - Набор функций дает доступ к сбору данных и их статистическому анализу - Простая в использовании программа - Портативный и устанавливается с USB-накопителя на любой компьютер с Java Runtime Environment. - Позволяет моделировать проекты сбора данных - Содержит удобный интерфейс - Автоматическая установка и интеграция в систему - Поддержка английского, французского, немецкого, испанского, португальского, русского, итальянского и японского языков. Твердофазный синтез и оценка макроциклических пептидов, замещенных иминиевой группой, в качестве ингибиторов каспазы-3. Синтезирован новый класс селективных ингибиторов каспазы-3, в которых иминиевая группа в макроциклической структуре ранее синтезированных производных Fmoc была защищена трет-бутилоксикарбонилом.Полученные промежуточные соединения деблокировали, снимали защиту и конденсировали с Fmoc-аминокислотами, получая смесь диастереомеров, которые разделяли высокоэффективной жидкостной хроматографией с обращенной фазой. Аналоги оценивали на ингибирование ферментативной активности каспазы-3. Наиболее активное производное показало значения IC(50) 0,19 мкМ в бесклеточном анализе и 0,84 мкМ в клеточном анализе. Компиляция Qt 4.8.7 Gcc 4.9.2 - не удается найти -lQtGui Я был бы очень признателен, если бы кто-нибудь помог мне решить эту проблему - я пытаюсь скомпилировать этот простой код на win7: fb6ded4ff2
Related links:
Comments